【醫療科技】史丹福大學研發「智能馬桶」　以生物識別技術從尿液、糞便評估健康狀況

人體的尿液、糞便是反映健康狀況的重要指標，史丹福大學的研究團隊近日正研發「智能馬桶」，以生物識別技術、感應器等智能工具分析排泄變化，幫助用家及早察覺潛在的健康問題。

Photo from 《Nature Biomedical Engineering》

史丹福大學所研發的「智能馬桶」配備6種不同功能的感應器及檢測器，收集及分析使用者的如廁數據。「智能馬桶」可以自動紀錄用家的小便速度、時間及流量，利用尿液分析條，分析當中的白血球數量、蛋白質含量等，並利用影像紀錄，作為判斷用家會否有患上膀胱癌或腎衰竭等疾病的指標。

而當用家排便時，馬桶亦可偵測排便落下的時間、形狀、顏色，準確紀錄如廁時間、肛門影像等細節。當中的小型相機透過圖像學習系統分析後，可依據「布里斯托糞便分類法」（Bristol Stool Scale）進行分類，以判斷用家會否有便秘或腹瀉等問題。

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此外，為了準確辨識使用者身分，馬桶的沖水把手設有指紋掃描儀，當用家按下把手，馬桶就會將數據進行分類；此外，研究人員指，由於每一個人的肛紋、肛門形狀都是獨一無二，為避免其他人代替真正使用者沖廁，「智能馬桶」內安裝了一個「肛門掃描儀」作為另一種更保險的辨識身分方法，以防數據分類錯誤。

而智能馬桶最後所有蒐集及經過分析的健康數據，將會自動上傳至雲端系統儲存，交由家庭醫生進一步確認，以替使用者作出更準確的診斷。研究人員指，研發智能馬桶的目的並不是要取代醫生的工作，而是希望可以於使用者健康出現潛在問題時及早向他們作出提示。

Photo from Stanford University's School of Medicine

目前，研究團隊近月以來已邀請了21名志願者測試「智能馬桶」，並針對300位有意使用馬桶的人士進行問卷調查，結果顯示超過一半的人都願意使用智能馬桶，但同時亦有多數人士對隱私權及數據安全方面表示擔憂。

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Text : UrbanLife Health Editorial
Photos : UrbanLife Health Editorial